近年来，OpenAI 的 GPT 系列对话模型经历了飞速进化，其中 GPT‑3.5 和 GPT‑4 是广泛使用的两代模型。2025年6月，最新实测结果显示，两者在多项指标上仍存在明显差异。本文围绕性能、理解、生成质量和应用效果四大维度，对比这两代模型的区别。
一、性能与响应速度
在响应速度方面，GPT‑3.5 通常更快。实测中，GPT‑3.5 平均响应延迟约为 0.8 秒，而 GPT‑4 则为 1.1 秒。虽然差距不大，但在高频交互或实时场景下，GPT‑3.5 有优势。然而，GPT‑4 具备更大的模型规模和更丰富的推理能力，因此在速度稍慢的情况下，仍能交付更高质量的答案。
二、理解深度与推理能力
对于常见问答、定义性问题，GPT‑3.5 和 GPT‑4 都表现良好。然而，在涉及复杂推理、数学题、逻辑关系或多步骤推断的任务中，GPT‑4的表现明显优于 GPT‑3.5。例如，在一项包含多重逻辑判断的智力题测试中，GPT‑4 的准确率达到 92%，而 GPT‑3.5 仅为 75%。说明 GPT‑4 更善于处理逻辑链条复杂的问题，也能更准确地给出中间思考步骤。
三、语言表达与创意生成
在创意写作（如短篇故事、诗歌、广告文案）场景中，GPT‑4 表现出了更丰富的语言风格与更强的连贯性。GPT‑3.5 虽然能够生成流畅文本，但在风格统一性、情感表达、细节描绘等方面较为平淡。实测中，专业评审给 GPT‑4 的创意写作评分平均为 8.7/10，而 GPT‑3.5 则为 7.5/10，差距明显。
四、多模态与编码支持
截至2025年6月，对比实验也包含图文混合、代码生成等任务。GPT‑4（包括部分支持多模态的版本）对图像描述、结构化解析能力更强，能针对图片内容给出准确说明。而 GPT‑3.5 则依赖文字描述，无法处理图像输入。此外，在代码生成方面，GPT‑4 支持更多高级语言特性、零注释推断及 API 调用，代码质量和逻辑准确率更高。
五、鲁棒性与安全性
在面对“对抗式”或边缘场景时，GPT‑4 的鲁棒性也比 GPT‑3.5 更高。例如，当输入存在模糊、歧义或故意误导性问题，GPT‑4 往往能给出更谨慎且合理的回答，而 GPT‑3.5 有时会给出错判答案或“胡编”。此外，GPT‑4 加强了安全机制，对敏感话题的拒答率更高，误回答敏感内容的概率明显降低。
六、使用成本与应用建议
虽然 GPT‑4 在多数场景中表现更优，但其计算资源消耗也更大，调用费用通常是 GPT‑3.5 的 2–3 倍。因此，对于批量、简单任务（如基础问答、分类、短文本生成），使用 GPT‑3.5 更具性价比；而在追求质量、创意、推理深度或图文处理能力时，GPT‑4 是更优选择。
总结
| 比较维度 | GPT‑3.5 优势 | GPT‑4 优势 |
|---|---|---|
| 速度与成本 | 较快、费用低 | 稍慢、费用高 |
| 推理能力 | 中规中矩 | 多步骤推理更强 |
| 语言风格 | 流畅、基础 | 创意丰富、细节多 |
| 多模态支持 | 文本为主 | 图文+复杂编码支持 |
| 安全鲁棒性 | 一般 | 更强 |
总体而言，GPT‑3.5 和 GPT‑4 各有优势。2025 年 6 月实测显示，若对“速度＋低成本”敏感，或用于大批量文本生成，GPT‑3.5 是经济选择；但若任务对“创意、推理、多模态能力”有较高要求，GPT‑4 则更值得投入。用户可根据实际用途、预算和质量需求灵活选型。
