“感觉ChatGPT越来越‘敷衍’了。”
“问它写点内容，语气更客气了，但信息更空了。”
“以前能一口气写出好几段，现在却总让我自己补充。”
2025年6月，许多老用户在使用ChatGPT（特别是GPT-4o模型）时产生一种强烈的感受：“AI变懒了”。
它没坏、也没出错，但它给出的答案越来越短、越来越“安全”、越来越少“主动发挥”。同样的提示词，在去年还能获得饱满内容，现在却只得到“概括式”回复。
这种“变懒”到底是你的错，还是AI的锅？你是不是不再会用它，还是模型真的变弱了？
本文将从模型逻辑、更新机制、用户行为三方面，整理并解析“AI越来越懒”的真实原因，以及应对方式。
🤖 为什么你觉得AI“越来越懒”了？
✅ 1. 模型更新后，风格趋向“稳妥保守”
2024年底至2025年，GPT-4o上线，成为默认模型。与前代GPT-4相比，GPT-4o强调的是：
- 反应速度更快
- 处理多模态能力更强
- 对“风险输出”更谨慎
但这也意味着：在不确定你想要什么的情况下，它会少说话、少发挥、不给定性判断，以避免“说错话”。 这就表现为你看到的：“怎么AI什么都不愿多说了”。
✅ 2. 用户行为改变，引导AI“走向谨慎”
OpenAI模型有对用户提示词数据的微调训练，即越多人用某种“谨慎、保守”的问法，AI越倾向在未来输出类似风格。
举个例子：
大量用户在提问中说“请简要说明”“不要写太多”，或在AI写多了之后点“regenerate shorter”，就会反向影响它整体输出的“张力”。
2025年许多新用户用法偏保守，也在潜移默化中“驯化”了AI风格。
✅ 3. 默认设定让AI“不敢自由发挥”
新版GPT-4o对默认权限做了调整：
- 不再随意生成“未经请求”的结构（如标题、列表、段落）
- 对开放问题输出更倾向“引导提问”而不是“代为完成”
- 更频繁地提示：“你可以告诉我更具体的需求”
结果就是：你问得模糊，它更不会“主动帮你写全”。
📉 用户常见反馈表现
| 表现类型 | 用户描述示例 | 背后原因 |
|---|---|---|
| 输出内容越来越短 | “之前一说写就一屏，现在就几句话” | 模型倾向“等你再要求” |
| 回答越来越“客气” | “它好像一直在说‘如果你愿意……’” | 输出策略偏谨慎与中立 |
| 不主动拓展观点 | “写到一半就停了” | 默认避免“乱发挥” |
| 写作没有个性 | “套话模板越来越多” | 模型泛化调优所致 |
🛠 如何“唤醒”AI的积极性？
✅ 技巧一：具体化需求，放开限制
❌ 「帮我写点内容」
✅ 「你是一个社交媒体编辑，请写一段适合20-30岁人群的幽默文案，要求句式跳脱，字数不超100字」
➡ 角色+对象+风格+限制+目标，一定要全。
✅ 技巧二：反向激活指令
想让AI更主动、更“像以前”？你可以加上以下提示：
- “请自由发挥，不必太保守”
- “可以主动添加细节，不需要过度解释”
- “尽可能展开说，不用担心说错”
- “你是创作者，不是客服，不要使用‘如果您愿意’这类语气”
这些“反制模板”指令，在GPT-4o中尤其有效。
✅ 技巧三：分阶段写作，逐步“解锁”
将任务拆分，不要一次丢出大命令。
- 第一步：角色+目标说明
- 第二步：只写开头，明确“情绪基调/文风”
- 第三步：让AI自行续写，并允许创新
🔁 多轮交互会提升AI的“发挥空间”与“创作稳定性”。
✅ 总结：不是你不会用，而是AI在“学会保守”
GPT并没有变“笨”，但它确实在变得更安全、更中立、更依赖人类指令。它不再轻易“越俎代庖”，而是在等你告诉它要怎么表现。
所以你感受到的“变懒”，本质上是：
- 模型风格优化带来的“自我克制”
- 用户提问方式决定了输出“开口幅度”
- 生成式AI不再“主动创作”，而是“被动跟随”
要激活它，只需改变一句话的问法。
